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天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2003
？独立分量分析去除eeg中眼动伪差的方法研究, PP. 761-764 Keywords: eeg,独立分量分析（ica）,眼动伪差 Abstract: ？对独立分量分析(ica)方法中推广的最大熵(extendedinfomax)算法和奇异值分解(svd)技术分离脑电图(eeg)中眼动伪差的效果进行了比较,确证ica方法在极低信噪比时有更好的抗干扰性.同时,使用该算法成功地对16导联早老性痴呆症患者eeg信号中的眼动伪差进行了提取和分离.结果表明,ica在生物医学工程,尤其是临床医学工程中具有潜在的重要应用价值.
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