%0 Journal Article
%T ？独立分量分析去除eeg中眼动伪差的方法研究
%A ？高扬
%A 万柏坤
%A 朱欣
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 761-764
%D 2003
%X ？对独立分量分析(ica)方法中推广的最大熵(extendedinfomax)算法和奇异值分解(svd)技术分离脑电图(eeg)中眼动伪差的效果进行了比较,确证ica方法在极低信噪比时有更好的抗干扰性.同时,使用该算法成功地对16导联早老性痴呆症患者eeg信号中的眼动伪差进行了提取和分离.结果表明,ica在生物医学工程,尤其是临床医学工程中具有潜在的重要应用价值.
%K eeg
%K 独立分量分析（ica）
%K 眼动伪差
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200306025