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天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2000
线性时变系统辨识的神经网络方法, PP. 247-251 Keywords: 线性时变系统,系统辨识,神经网络,标准正交系 Abstract: 构造了一种用于线性时变系统辨识的神经网络,研究了它对线性时变控制系统的逼近能力.在以l2([0,t1];rm)的任意一个有界子集为控制函数集上,神经网络具有一致逼近线性时变系统的状态的能力.提出了采用标准正交系作为样本的新的训练方法.按照这种方法训练后,在由这个标准正交系所生成的l2([0,t1];rm)的子空间上,神经网络的输出一致逼近线性时变系统的状态
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