%0 Journal Article
%T 线性时变系统辨识的神经网络方法
%A 毛云英
%A 王萍
%A 杨正方
%A 王辅敏
%A 洪梅
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 247-251
%D 2000
%X 构造了一种用于线性时变系统辨识的神经网络,研究了它对线性时变控制系统的逼近能力.在以l2([0,t1];rm)的任意一个有界子集为控制函数集上,神经网络具有一致逼近线性时变系统的状态的能力.提出了采用标准正交系作为样本的新的训练方法.按照这种方法训练后,在由这个标准正交系所生成的l2([0,t1];rm)的子空间上,神经网络的输出一致逼近线性时变系统的状态
%K 线性时变系统
%K 系统辨识
%K 神经网络
%K 标准正交系
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200002027