基于改进bp神经网络模型的地面沉降预测及分析

针对区域性地面沉降问题，用遗传算法优化bp神经网络的初始权重，建立了地面沉降预测模型．该模型克服了bp神经网络模型存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点．采用后验差检验法对模型拟合结果进行了检验，结果表明模型具有很好地拟合与泛化能力．应用该模型对地下水位影响强度进行了分析，表明地面沉降与地下水位存在一致响应趋势．