%0 Journal Article
%T 基于改进bp神经网络模型的地面沉降预测及分析
%A 李红霞
%A 赵新华
%A 迟海燕
%A 张建军
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 60-64
%D 2009
%X 针对区域性地面沉降问题，用遗传算法优化bp神经网络的初始权重，建立了地面沉降预测模型．该模型克服了bp神经网络模型存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点．采用后验差检验法对模型拟合结果进行了检验，结果表明模型具有很好地拟合与泛化能力．应用该模型对地下水位影响强度进行了分析，表明地面沉降与地下水位存在一致响应趋势．
%K 地面沉降
%K bp神经网络
%K 遗传算法
%K 初始权值
%K 后验差检验
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200901010