一种基于动态som的增量中文文本聚类方法

？对一种基于动态可调自组织神经网络(thedynamicadaptiveself-organizingmapneuralnetwork，简称dasom)的增量中文文本聚类方法进行研究，认为其只需处理更新数据，提高聚类速度，并能自动抽取som聚类结果;dasom模型具有动态的结构，通过数值实验表明该方法对中文文本增量聚类具有有效性。