%0 Journal Article
%T 一种基于动态som的增量中文文本聚类方法
%A 朱红灿
%A 唐毅
%J 图书情报工作
%D 2007
%X ？对一种基于动态可调自组织神经网络(thedynamicadaptiveself-organizingmapneuralnetwork，简称dasom)的增量中文文本聚类方法进行研究，认为其只需处理更新数据，提高聚类速度，并能自动抽取som聚类结果;dasom模型具有动态的结构，通过数值实验表明该方法对中文文本增量聚类具有有效性。
%K 增量聚类
%K 文本聚类
%K 自组织神经网络(som)
%K 向量空间模型
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract8743.shtml