基于rbf神经网络和关联规则的web文本分类规则获取方法

？根据互信息、rbf神经网络和关联规则原理，提出了一种抽取web文本分类规则的新方法。先根据互信息选择和各类相关程度大的若干词条，然后采用rbf神经网络方法对选择的特征进行进一步提取，得到维数较小的文本特征向量空间。之后再根据挖掘出的关联规则获取web文本分类规则，建立文本分类器，在保证了分类精度的前提下抽取出利于理解的文本分类规则。