%0 Journal Article %T 基于rbf神经网络和关联规则的web文本分类规则获取方法 %A 李泽峰 %A 王煜 %J 图书情报工作 %D 2006 %X ?根据互信息、rbf神经网络和关联规则原理,提出了一种抽取web文本分类规则的新方法。先根据互信息选择和各类相关程度大的若干词条,然后采用rbf神经网络方法对选择的特征进行进一步提取,得到维数较小的文本特征向量空间。之后再根据挖掘出的关联规则获取web文本分类规则,建立文本分类器,在保证了分类精度的前提下抽取出利于理解的文本分类规则。 %K 互信息 %K rbf神经网络 %K 关联规则 %K 共现关键词—叙词同义关系自动识别研究——基于互信息法、概率法的对比分析 %U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract9203.shtml