%0 Journal Article
%T 基于rbf神经网络和关联规则的web文本分类规则获取方法
%A 李泽峰
%A 王煜
%J 图书情报工作
%D 2006
%X ？根据互信息、rbf神经网络和关联规则原理，提出了一种抽取web文本分类规则的新方法。先根据互信息选择和各类相关程度大的若干词条，然后采用rbf神经网络方法对选择的特征进行进一步提取，得到维数较小的文本特征向量空间。之后再根据挖掘出的关联规则获取web文本分类规则，建立文本分类器，在保证了分类精度的前提下抽取出利于理解的文本分类规则。
%K 互信息
%K rbf神经网络
%K 关联规则
%K 共现关键词—叙词同义关系自动识别研究——基于互信息法、概率法的对比分析
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract9203.shtml