基于语义网络社团划分的中文文本分类研究

？为减少一词多义现象及训练样本的类偏斜问题对分类性能的影响，提出一种基于语义网络社团划分的中文文本分类算法。通过维基百科知识库对文本特征词进行消歧，构建出训练语义复杂网络以表示文本间的语义关系，再次结合节点特性采用k-means算法对训练集进行社团划分以改善类偏斜问题，进而查找待分类文本的最相近社团并以此为基础进行文本分类。实验结果表明，本文所提出的中文文本分类算法是可行的，且具有较好的分类效果。