%0 Journal Article
%T 基于语义网络社团划分的中文文本分类研究
%A 尹丽英
%A 赵捧未
%J 图书情报工作
%D 2014
%X ？为减少一词多义现象及训练样本的类偏斜问题对分类性能的影响，提出一种基于语义网络社团划分的中文文本分类算法。通过维基百科知识库对文本特征词进行消歧，构建出训练语义复杂网络以表示文本间的语义关系，再次结合节点特性采用k-means算法对训练集进行社团划分以改善类偏斜问题，进而查找待分类文本的最相近社团并以此为基础进行文本分类。实验结果表明，本文所提出的中文文本分类算法是可行的，且具有较好的分类效果。
%K 语义网络
%K 词义消歧
%K 社团结构
%K 文本分类
%U http://124.16.154.130:8080/lis/CN/abstract/abstract18799.shtml