基于hermite微分算子的水平集mr图像分割方法

本文介绍一种基于hermite微分算子用于mr图像分割的水平集方法。该方法采用hermite微分算子来代替传统一阶差分算子,即在水平集曲线演化时函数微分用像素点的二阶邻域差值求得,而不是传统方法由一阶邻域决定。实验结果表明,对于相同的分割过程,运用了hermite微分算子的水平集方法,其分割结果更加精确。尤其是对于南噪声等因素所引起的退化图像,其分割效果明显优于传统方法,而运算速度与传统方法相差无几。更多还原