%0 Journal Article
%T 基于hermite微分算子的水平集mr图像分割方法
%A 杨丰
%A 金大年
%A 陈武凡
%A 罗敏
%J 南方医科大学学报
%P 36-40
%D 2006
%X 本文介绍一种基于hermite微分算子用于mr图像分割的水平集方法。该方法采用hermite微分算子来代替传统一阶差分算子,即在水平集曲线演化时函数微分用像素点的二阶邻域差值求得,而不是传统方法由一阶邻域决定。实验结果表明,对于相同的分割过程,运用了hermite微分算子的水平集方法,其分割结果更加精确。尤其是对于南噪声等因素所引起的退化图像,其分割效果明显优于传统方法,而运算速度与传统方法相差无几。更多还原
%K mri
%K 图像分割
%K 水平集
%K 有限差分
%K hermite
%U http://www.j-smu.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=200601011