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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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基于支持向量机的软测量建模方法的应用
DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2007.03.022, PP. 99-102
Keywords: 支持向量机,软测量,神经网络
Abstract:
利用基于最小二乘支持向量机(ls-svm)的软测量建模方法,通过工业现场数据来对丁二烯精馏装置建立软测量模型.对于该软测量模型,支持向量机方法比bp神经网络方法具有更好的泛化能力.研究结果表明,基于最小二乘的支持向量机建模方法是一种有效的软测量建模方法.
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