%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的软测量建模方法的应用
%A 崔永超
%A 张湜
%A 王永华
%J 南京工业大学学报(自然科学版)
%P 99-102
%D 2007
%R 10.3969/j.issn.1671-7627.2007.03.022
%X 利用基于最小二乘支持向量机(ls-svm)的软测量建模方法,通过工业现场数据来对丁二烯精馏装置建立软测量模型.对于该软测量模型,支持向量机方法比bp神经网络方法具有更好的泛化能力.研究结果表明,基于最小二乘的支持向量机建模方法是一种有效的软测量建模方法.
%K 支持向量机
%K 软测量
%K 神经网络
%U http://zrb.njutxb.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200703022