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ISSN: 2333-9721
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神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测

DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2001.06.016, PP. 67-70

Keywords: 神经网络,汽液平衡,醇类,含盐体系

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Abstract:

运用神经网络,对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联,计算值与实验值符合良好,泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93k和0.015.对未列入该模型的体系的汽液平衡进行了预测,也取得了较好的结果.

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