%0 Journal Article
%T 神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测
%A 陈维苗
%A 张雅明
%J 南京工业大学学报(自然科学版)
%P 67-70
%D 2001
%R 10.3969/j.issn.1671-7627.2001.06.016
%X 运用神经网络,对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联,计算值与实验值符合良好,泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93k和0.015.对未列入该模型的体系的汽液平衡进行了预测,也取得了较好的结果.
%K 神经网络
%K 汽液平衡
%K 醇类
%K 含盐体系
%U http://zrb.njutxb.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200106016