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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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数据挖掘中fuzzyc-means的自适应聚类算法
DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2001.05.005, PP. 17-20
Keywords: 数据挖掘,fcma,聚类数,自适应算法
Abstract:
聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法.针对现有聚类算法模糊c均值算法fcm中的不足,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点,对其算法结构加以改进,提出模糊c均值自适应算法(fcma),增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目,这种方法可以避免在确定参数时的随机性和经验性,提高聚类算法的可靠程度.
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