%0 Journal Article
%T 数据挖掘中fuzzyc-means的自适应聚类算法
%A 刘小览
%A 赵英凯
%A 陆金桂
%J 南京工业大学学报(自然科学版)
%P 17-20
%D 2001
%R 10.3969/j.issn.1671-7627.2001.05.005
%X 聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法.针对现有聚类算法模糊c均值算法fcm中的不足,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点,对其算法结构加以改进,提出模糊c均值自适应算法(fcma),增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目,这种方法可以避免在确定参数时的随机性和经验性,提高聚类算法的可靠程度.
%K 数据挖掘
%K fcma
%K 聚类数
%K 自适应算法
%U http://zrb.njutxb.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200105005