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南京工业大学学报(自然科学版) 2003
尤里卡沥青软化点人工智能软测量技术探索DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2003.04.023, PP. 97-101 Abstract: 人工神经元网络(ann)应用于软测量是人工智能方法在石化过程中成功应用的热点,ann不需要系统模型就能映射复杂非线性关系,特别适合炼油生产过程的建模与预测工作,研究了用ann对尤里卡沥青软化点进行软测量的方法,和现用的吴羽公司κθ法相比,ann方法测量精度高,具有学习能力和联想记忆能力,健壮性好,它与生产装置的dcs硬件相结合能够达到优化生产控制的目的.
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