%0 Journal Article
%T 尤里卡沥青软化点人工智能软测量技术探索
%A 束长好
%A 黄费喜
%A 张健
%A 陆新建
%A 彭飞
%J 南京工业大学学报(自然科学版)
%P 97-101
%D 2003
%R 10.3969/j.issn.1671-7627.2003.04.023
%X 人工神经元网络(ann)应用于软测量是人工智能方法在石化过程中成功应用的热点,ann不需要系统模型就能映射复杂非线性关系,特别适合炼油生产过程的建模与预测工作,研究了用ann对尤里卡沥青软化点进行软测量的方法,和现用的吴羽公司κθ法相比,ann方法测量精度高,具有学习能力和联想记忆能力,健壮性好,它与生产装置的dcs硬件相结合能够达到优化生产控制的目的.
%K 人工神经元网络
%K 软测量
%K 沥青软化点
%U http://zrb.njutxb.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200304023