基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测
DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2008.02.012
Keywords: 基坑,变形预测,最小二乘支持向量机,支持向量机
Abstract:
将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测.根据基坑位移的实测时间序列资料,应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型.研究结果表明,最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测,具有较高的预测精度.与通常采用的bp神经网络相比,该方法具有预测误差小、计算快速、所需数据少等优点.
| [1] | 孙钧.城市环境土工学[m].上海:上海科学技术出版社,2005.
|
| [2] | 王旭东,赵建平,余闯.人工神经网络在深基坑变形预测中的应用[j].南京工业大学学报(自然科学版),2002(5):73-76.doi:10.3969/j.issn.1671-7627.2002.05.016.
|
| [3] | suykensjak,vandewallej.leastsquaressupportvectormachines[j].neuralprocessingletters,1999(3):293-300.
|
| [4] | 叶美盈,汪晓东,张浩然.基于在线最小二乘支持向量机回归的混沌时间序列预测[j].物理学报,2005(6):2568-2573.doi:10.3321/j.issn:1000-3290.2005.06.021.
|
| [5] | 袁金荣.地下工程施工变形的智能预测与控制[d].上海:同济大学,2001.
|
| [6] | vapnikvn.thenatureofstatisticallearningtheory[m].newyork:springer-verlag,2000.
|
Full-Text
