%0 Journal Article
%T 基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测
%A 徐洪钟
%A 杨磊
%J 南京工业大学学报(自然科学版)
%D 2008
%R 10.3969/j.issn.1671-7627.2008.02.012
%X 将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测.根据基坑位移的实测时间序列资料,应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型.研究结果表明,最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测,具有较高的预测精度.与通常采用的bp神经网络相比,该方法具有预测误差小、计算快速、所需数据少等优点.
%K 基坑
%K 变形预测
%K 最小二乘支持向量机
%K 支持向量机
%U http://zrb.njutxb.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200802012