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ISSN: 2333-9721
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基于时间序列分解的海面变化预测

, PP. 117-121

Keywords: 海平面变化,时间序列分解,奇异谱分析(ssa),自回归(ar)模型

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Abstract:

对吴淞站1955-2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955-1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归(ar)模型,对1997-2001年间进行了预测试验,并以该时段实测数据作为验证.试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过±10%,年均序列预测值的相对误差最大不超过±4%.这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测.

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