%0 Journal Article
%T 基于时间序列分解的海面变化预测
%A 俞肇元
%A 袁林旺
%A 谢志仁
%A 孙健
%A 董华军
%J 南京师范大学学报(自然科学版)
%P 117-121
%D 2007
%X 对吴淞站1955-2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955-1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归(ar)模型,对1997-2001年间进行了预测试验,并以该时段实测数据作为验证.试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过±10%,年均序列预测值的相对误差最大不超过±4%.这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测.
%K 海平面变化
%K 时间序列分解
%K 奇异谱分析(ssa)
%K 自回归(ar)模型
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=200701023