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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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基于奇异值分解的中国资源一号02c卫星数据的融合评价及应用
DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2015.03.006, PP. 29-33
Keywords: 图像融合,奇异值,分类后精度评价,中国资源一号02c卫星
Abstract:
采用影像融合的方法,分析中国自行研发的资源一号02c卫星数据在森林资源分类中的应用效果。以2013年浙江省龙泉地区的多光谱和全色影像为数据源,在影像配准、校正基础上,经brovey、gram-schmidt、高通滤波(hpf)、hsv、ihs、主成分与小波变换等7种融合方法,采用定性与奇异值分解的定量分析评价其影像的融合效果。结果表明:hsv、ihs和hpf变换为较适宜该影像数据的融合方法;进一步通过分类后的精度评价及验证可知,hpf融合方法最优且该融合后的影像适宜采用最大似然法进行分类。
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