%0 Journal Article
%T 基于奇异值分解的中国资源一号02c卫星数据的融合评价及应用
%A 高媛？
%A 温小荣
%A 林国忠
%A 佘光辉
%A *
%A 王凯
%J 南京林业大学学报(自然科学版)
%P 29-33
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1000-2006.2015.03.006
%X 采用影像融合的方法,分析中国自行研发的资源一号02c卫星数据在森林资源分类中的应用效果。以2013年浙江省龙泉地区的多光谱和全色影像为数据源,在影像配准、校正基础上,经brovey、gram-schmidt、高通滤波(hpf)、hsv、ihs、主成分与小波变换等7种融合方法,采用定性与奇异值分解的定量分析评价其影像的融合效果。结果表明:hsv、ihs和hpf变换为较适宜该影像数据的融合方法;进一步通过分类后的精度评价及验证可知,hpf融合方法最优且该融合后的影像适宜采用最大似然法进行分类。
%K 图像融合
%K 奇异值
%K 分类后精度评价
%K 中国资源一号02c卫星
%U http://nldxb.njfu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201503006