瓷砖视觉分类的“带约束半监督”算法
DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.011, PP. 285-289
Keywords: 工业视觉,半监督分类,置信度估计,tri-training算法
Abstract:
瓷砖生产线的人工分类环境相当恶劣，而国外工业视觉分类专用设备价格昂贵，因此有必要对瓷砖的自动分类系统进行自主研究.其中，分类算法的优劣是影响系统性能的关键因素.传统的分类算法存在未标记样本置信度估计低、分类器干扰大等不足.为解决这些问题，本文提出了基于带约束tri-training的半监督分类算法：在大量未标记样本中寻找满足约束条件的样本，扩大已标记样本集，生成两个强分类器，组成集成分类器作为终分类器进行数据分类.经现场数据集的测试，该算法较传统算法，未标记样本置信度平均提高3%，分类精度提高1.8%-3.3%.
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