%0 Journal Article
%T 瓷砖视觉分类的“带约束半监督”算法
%A 钱亚枫*
%A 贲圣兰
%A 李勃
%A 陈启美
%J 南京大学学报(自然科学)
%P 285-289
%D 2015
%R 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.011
%X 瓷砖生产线的人工分类环境相当恶劣，而国外工业视觉分类专用设备价格昂贵，因此有必要对瓷砖的自动分类系统进行自主研究.其中，分类算法的优劣是影响系统性能的关键因素.传统的分类算法存在未标记样本置信度估计低、分类器干扰大等不足.为解决这些问题，本文提出了基于带约束tri-training的半监督分类算法：在大量未标记样本中寻找满足约束条件的样本，扩大已标记样本集，生成两个强分类器，组成集成分类器作为终分类器进行数据分类.经现场数据集的测试，该算法较传统算法，未标记样本置信度平均提高3%，分类精度提高1.8%-3.3%.
%K 工业视觉
%K 半监督分类
%K 置信度估计
%K tri-training算法
%U http://jns.nju.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201409089