基于径向基神经网络的水轮机组故障诊断研究

针对传统意义的bp（back-propagated）神经网络在水轮机故障诊断中的不足，提出了一种基于径向基rbf（radialbasisfunction）神经网络的水轮机组故障诊断方法。实例应用表明，该方法克服了bp神经网络的不足，具有精度高、收敛快、可以避免局部极小值的优点；rbf神经网络收敛速度约是bp神经网络的40倍，并能准确地诊断出水轮机组的故障。