%0 Journal Article
%T 基于径向基神经网络的水轮机组故障诊断研究
%A 白 亮？
%A 贾 嵘？
%A 罗兴锜？
%J 西北农林科技大学学报(自然科学版)
%P 151-154
%D 2006
%X 针对传统意义的bp（back-propagated）神经网络在水轮机故障诊断中的不足，提出了一种基于径向基rbf（radialbasisfunction）神经网络的水轮机组故障诊断方法。实例应用表明，该方法克服了bp神经网络的不足，具有精度高、收敛快、可以避免局部极小值的优点；rbf神经网络收敛速度约是bp神经网络的40倍，并能准确地诊断出水轮机组的故障。
%K 水轮机组
%K 故障诊断
%K 神经网络
%K 径向基
%U http://www.xnxbz.net/xbnlkjdxzr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060732&flag=1