自组织人工神经网络在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用

本文运用t.kohonen自组织人工神经网络,利用化学健参数法,研究了三元系氟化物非晶态形成的判别条件,建立了相应的计算法判别智能软件。识别成功率较高。结果表明,该方法性能良好,可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效的辅助手段。