%0 Journal Article
%T 自组织人工神经网络在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用
%A 蔡煜东？
%A 许伟杰？
%A 陈念贻？
%J 无机化学学报
%P 151-154
%D 1994
%X 本文运用t.kohonen自组织人工神经网络,利用化学健参数法,研究了三元系氟化物非晶态形成的判别条件,建立了相应的计算法判别智能软件。识别成功率较高。结果表明,该方法性能良好,可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效的辅助手段。
%K 氟化物
%K 非晶态形成条件
%K 人工神经网络
%K t.
%K kohonen自组织模型
%U http://www.wjhxxb.cn/wjhxxbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19940208&flag=1