涡扇发动机气路故障定量诊断的bp网络研究

为了克服ｂｐ算法收敛速度慢的问题，提出了一种基于混合学习规则的ｂｐ算法，并采用模归一化方法，成功地定量组织了故障的学习样本，建立了能够定量分析发动机气路部件故障的人工神经网络（ｂｐｎ）。通过分析测量系统随机误差的影响和实际试车数据的效验结果，表明该网络具有较强的推广能力及适应性，能基本满足故障定量诊断的要求，并具有较好的工程实用性。