%0 Journal Article
%T 涡扇发动机气路故障定量诊断的bp网络研究
%A 孙斌？
%A 张津？
%A 张绍基？
%J 推进技术
%P 48-52
%D 1999
%X 为了克服ｂｐ算法收敛速度慢的问题，提出了一种基于混合学习规则的ｂｐ算法，并采用模归一化方法，成功地定量组织了故障的学习样本，建立了能够定量分析发动机气路部件故障的人工神经网络（ｂｐｎ）。通过分析测量系统随机误差的影响和实际试车数据的效验结果，表明该网络具有较强的推广能力及适应性，能基本满足故障定量诊断的要求，并具有较好的工程实用性。
%K 涡轮风扇发动机
%K 发动机空气系统部件
%K 故障诊断
%K 人工神经元网络
%U http://www.tjjs.casic.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19990413&flag=1