基于blast-go的蛋白质亚线粒体定位预测

本文建立了一个最新的蛋白质亚线粒体定位数据集，包含4个亚线粒体定位的1293条序列，结合基因本体(go)信息和同源信息对线粒体蛋白质进行特征提取，利用支持向量机算法建立分类器，经jackknife检验，对于4个亚线粒体位置的总体预测准确率为93.27%，其中3个亚线粒体位置的总体预测准确率为94.73%．