%0 Journal Article
%T 基于blast-go的蛋白质亚线粒体定位预测
%A 曩毅？
%A 梅含雪？
%A 赵燕？
%A 侯宝妍？
%A 赵志远？
%A 樊国梁？
%J 生物化学与生物物理进展
%D 2015
%X 本文建立了一个最新的蛋白质亚线粒体定位数据集，包含4个亚线粒体定位的1293条序列，结合基因本体(go)信息和同源信息对线粒体蛋白质进行特征提取，利用支持向量机算法建立分类器，经jackknife检验，对于4个亚线粒体位置的总体预测准确率为93.27%，其中3个亚线粒体位置的总体预测准确率为94.73%．
%K 亚线粒体定位
%K 基因本体
%K 同源信息
%K 支持向量机
%U http://www.pibb.ac.cn/pibbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150190&flag=1