中国北方城市常见绿化植物夏季气孔导度影响因素及模型比较

利用jarvis和ball两种常规气孔导度模拟模型和人工神经网络模型(ann)对中国北方城市常见的6种绿化植物的夏季气孔导度变化动态进行了模拟。结果表明：贴梗海棠（chaenomeles？speciosa）和龙爪槐（sophora？japonica）的最优模拟模型为ball模型，木兰（magnolia？liliflora）最优模拟模型为jarvis模型，而日本樱花（prunus？yedoensis）、金钟花（forsythia？viridissima）、紫荆（cercis？chinensis）的最优模拟模型为ann模型。这表明ann模型可以有效的改善气孔导度环境响应行为的数值模拟。环境因子的多元逐步回归结果和人工神经网络模型敏感性分析表明par是夏季气孔导度环境因子中最敏感的要素，而ta则是其中最不敏感的要素。