%0 Journal Article
%T 中国北方城市常见绿化植物夏季气孔导度影响因素及模型比较
%A 吴大千？
%A 徐飞？
%A 郭卫华？
%A 王仁卿？
%A 张治国？
%J 生态学报
%D 2007
%X 利用jarvis和ball两种常规气孔导度模拟模型和人工神经网络模型(ann)对中国北方城市常见的6种绿化植物的夏季气孔导度变化动态进行了模拟。结果表明：贴梗海棠（chaenomeles？speciosa）和龙爪槐（sophora？japonica）的最优模拟模型为ball模型，木兰（magnolia？liliflora）最优模拟模型为jarvis模型，而日本樱花（prunus？yedoensis）、金钟花（forsythia？viridissima）、紫荆（cercis？chinensis）的最优模拟模型为ann模型。这表明ann模型可以有效的改善气孔导度环境响应行为的数值模拟。环境因子的多元逐步回归结果和人工神经网络模型敏感性分析表明par是夏季气孔导度环境因子中最敏感的要素，而ta则是其中最不敏感的要素。
%K 城市热岛效应
%K 气孔导度
%K ball模型
%K jarvis模型
%K 人工神经网络
%U http://www.ecologica.cn/stxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=1000-0933200710-4141-08&flag=1