蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化

蓝藻水华预报是应对水危机，保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾（竺山湖、梅梁湾、贡湖）为研究对象，采用动态空间环境建模技术，构建了蓝藻水华预报模型，并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据，采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明，该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度；采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化，降低了模拟结果的相对残差，提高了模型预报精度。