%0 Journal Article
%T 蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化
%A 黄佳聪？
%A 吴晓东？
%A 高俊峰*？
%A 孔繁翔？
%J 生态学报
%D 2010
%X 蓝藻水华预报是应对水危机，保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾（竺山湖、梅梁湾、贡湖）为研究对象，采用动态空间环境建模技术，构建了蓝藻水华预报模型，并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据，采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明，该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度；采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化，降低了模拟结果的相对残差，提高了模型预报精度。
%K 蓝藻水华
%K 预报模型
%K 动态空间环境模拟
%K 参数优化
%K 遗传算法
%K 太湖
%U http://www.ecologica.cn/stxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=stxb200812130553&flag=1