具非线性映射特性的广义逆联想存储器*
, PP. 425-430
Keywords: 广义逆,联想存储,神经网络,奇异值分解,非线性映射．
Abstract:
本文针对基于moore-penrose广义逆实现的联想存储模型(如kohonen模型、murakami模型)缺乏对已存数据完全的联想回忆能力和非线性映射能力，通过在这些模型中引入一个扩展层(隐节点层)使原模型具有对已存数据的完全回忆能力和一定的非线性映射能力，通过矩阵的奇异值分解，从理论上阐明了改进模型的性能优越性．模拟结果证实了这一点．
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