%0 Journal Article
%T 具非线性映射特性的广义逆联想存储器*
%A 陈松灿？
%A 高航？
%A 杨国庆？
%J 软件学报
%P 425-430
%D 1996
%X 本文针对基于moore-penrose广义逆实现的联想存储模型(如kohonen模型、murakami模型)缺乏对已存数据完全的联想回忆能力和非线性映射能力，通过在这些模型中引入一个扩展层(隐节点层)使原模型具有对已存数据的完全回忆能力和一定的非线性映射能力，通过矩阵的奇异值分解，从理论上阐明了改进模型的性能优越性．模拟结果证实了这一点．
%K 广义逆
%K 联想存储
%K 神经网络
%K 奇异值分解
%K 非线性映射．
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=1996s161&flag=1