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软件学报 1999
用于传感器非线性误差校正的新颖神经网络, PP. 1298-1303 Keywords: 小脑模型神经网络,传感器,非线性误差,校正,仿真. Abstract: 该文阐述了用神经网络校正传感系统非线性误差的原理和方法,提出了一种新颖的简化小脑模型神经网络(scmac)及其模型、算法与实现技术.模型、算法采用直接权地址映射技术,以训练样本的输入为地址,建立起输入与权重的关系.任意输入作为相近的权地址,即可找到对应的权,经过联想插补后可获得高精度输出.此外,采用磁盘文件存储、寻址权重等方法,避免了微机内存溢出,使得实现容易.最后给出了一个仿真实验.实验结果表明,用scmac校正后,可使传感器的非线性误差减少到近似为零.
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