%0 Journal Article
%T 用于传感器非线性误差校正的新颖神经网络
%A 朱庆保？
%J 软件学报
%P 1298-1303
%D 1999
%X 该文阐述了用神经网络校正传感系统非线性误差的原理和方法,提出了一种新颖的简化小脑模型神经网络（scmac）及其模型、算法与实现技术.模型、算法采用直接权地址映射技术,以训练样本的输入为地址,建立起输入与权重的关系.任意输入作为相近的权地址,即可找到对应的权,经过联想插补后可获得高精度输出.此外,采用磁盘文件存储、寻址权重等方法,避免了微机内存溢出,使得实现容易.最后给出了一个仿真实验.实验结果表明,用scmac校正后,可使传感器的非线性误差减少到近似为零.
%K 小脑模型神经网络
%K 传感器
%K 非线性误差
%K 校正
%K 仿真.
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19991211&flag=1