基于神经网络的交互式自动获取知识的n－r方法

本文为解决知识系统构造过程中的瓶颈问题──知识获取，提出了一种基于神经网络ｎｎ（ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ）的自动获取多级推理产生式规则的ｎ－ｒ方法，该方法采用了特有的ｎｎ结构模型和相应的学习算法，使得ｎｎ在学习过程中动态确定隐层节点数的同时，也产生了样例集中没有定义的新概念，学习后的ｎｎ能用本文提出的转换算法转换成推理网络，最终方便地得到产生式规则集.