%0 Journal Article
%T 基于神经网络的交互式自动获取知识的n－r方法
%A 李奕？
%A 施鸿宝？
%J 软件学报
%P 435-441
%D 1996
%X 本文为解决知识系统构造过程中的瓶颈问题──知识获取，提出了一种基于神经网络ｎｎ（ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ）的自动获取多级推理产生式规则的ｎ－ｒ方法，该方法采用了特有的ｎｎ结构模型和相应的学习算法，使得ｎｎ在学习过程中动态确定隐层节点数的同时，也产生了样例集中没有定义的新概念，学习后的ｎｎ能用本文提出的转换算法转换成推理网络，最终方便地得到产生式规则集.
%K 知识获取
%K 机器学习
%K 神经网络
%K 产生式系统
%K 推理
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19960708&flag=1