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ISSN: 2333-9721
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软件学报  1996 

基于bp和统计的混合法前馈型神经网络及其应用

, PP. 379-384

Keywords: 人工神经元网络,最优组合函数,madaline网络,天气预报

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Abstract:

为避免bp算法本身易陷入局部极小值的缺陷,本文将具有新组合激活函数的bp法与传统的bp方法(标准和带动量项)分别与统计最优化方法相结合组成混合算法,将他们分别应用于天气预报和贷款之中,并进行了仿真比较,在预报准确率和学习速度方面获得了比较满意的结果.本模拟程序在turbo-pasca/6.0环境下编制,在ibmpc386和486机器上调试通过并运行.

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