%0 Journal Article
%T 基于bp和统计的混合法前馈型神经网络及其应用
%A 姜天戟？
%A 袁曾任？
%J 软件学报
%P 379-384
%D 1996
%X 为避免ｂｐ算法本身易陷入局部极小值的缺陷，本文将具有新组合激活函数的ｂｐ法与传统的ｂｐ方法（标准和带动量项）分别与统计最优化方法相结合组成混合算法，将他们分别应用于天气预报和贷款之中，并进行了仿真比较，在预报准确率和学习速度方面获得了比较满意的结果．本模拟程序在ｔｕｒｂｏ－ｐａｓｃａ／６．０环境下编制，在ｉｂｍｐｃ３８６和４８６机器上调试通过并运行．
%K 人工神经元网络
%K 最优组合函数
%K madaline网络
%K 天气预报
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19960609&flag=1